![Coca-Cola Bottling Co. Consolidated](png/coca_cola_logo878b.png)
Coca-Cola Bottling Company optimise ses résultats financiers grâce aux tableaux de bord Tableau Mobile
Une source d'informations unique établie pour 100 systèmes différents
Instauration d'une stratégie de gouvernance des données d'entreprise
Commerciaux itinérants : recours aux tableaux de bord mobiles pour accroître les bénéfices
The Coca-Cola Company, n° 1 mondial de la production et de la commercialisation de boissons, compte plus de 500 marques et 3 900 produits. Coca-Cola Bottling Company Consolidated (CCBCC) est la plus grande société d'embouteillage indépendante partenaire de Coca-Cola. Grâce à Tableau, les équipes IT et BI de CCBCC ont pu abandonner le processus de reporting manuel qui leur prenait 45 minutes chaque jour.
Aujourd'hui, elles peuvent comprendre en quelques clics des métriques telles que les opérations de livraison, le budget et la rentabilité en fusionnant des données issues de centaines de sources disparates. Les équipes commerciales peuvent désormais accéder aux tableaux de bord mobiles depuis leur tablette, sur le terrain, et tirer parti du temps gagné pour augmenter leurs ventes. De plus, les rapports de gestion s'actualisent automatiquement chaque jour dans Tableau Server, facilitant les prises de décision stratégiques.
Si vous faites sans cesse la même chose, comment voulez-vous sortir des sentiers battus ? Sans Tableau, nous n'y serions jamais arrivés. Nous examinons maintenant nos données d'une tout autre manière.
Mettre en œuvre la stratégie de la direction et soutenir la croissance et la rentabilité dans toute l'entreprise
L'équipe BI de Coca-Cola Bottling Company (CCBCC) se charge de l'ensemble du reporting pour toutes les opérations de vente et de livraison. Shawn Crenshaw, analyste métier senior, nous explique comment l'équipe détermine si les produits sont livrés dans les délais et si le budget prévisionnel est respecté.
Avant, l'équipe passait le plus clair de son temps à créer des rapports. Elle pouvait passer des jours à réunir jusqu'à 200 millions de lignes de données issues de 100 systèmes différents dans un entrepôt de données, pour créer une seule section de tableau de bord. Kevin King, directeur Reporting et Analytique, explique : « pour nos données, nous utilisions une mobylette alors que nous avions besoin d'une Formule 1 ».
M. King se souvient qu'il venait au bureau à 7 h 30 tous les jours, week-ends compris, pour actualiser le rapport des ventes quotidien de l'entreprise, ce qui lui prenait environ 45 minutes. Et le tableau de bord final comprenait jusqu'à dix onglets, que les dirigeants devaient parcourir un à un pour voir les différents niveaux de granularité des données.
Lorsque CCBCC a choisi la plate-forme analytique Tableau, les équipes ont pu entièrement rationaliser leurs processus. Pour le rapport des ventes quotidien, M. King a défini une actualisation automatique dans Tableau Server qui s'exécute à 5 h 30 tous les matins. Ainsi, les dirigeants ont accès aux chiffres actualisés et peuvent les explorer en détail, tandis que M. King et son équipe peuvent se consacrer à des tâches plus productives.
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[Les équipes commerciales] n'ont qu'à allumer leur tablette et trouver le tableau de bord adéquat pour répondre tout de suite aux questions.
La nouvelle stratégie analytique à l'échelle de l'entreprise répond aux attentes de plusieurs types d'utilisateurs et positions hiérarchiques.
Les tableaux de bord des dirigeants sont orientés stratégie, rentabilité et croissance de l'entreprise. Les tableaux de bord de l'encadrement, destinés aux responsables de ventes régionaux, aux superviseurs, etc. sont quant à eux orientés formation, accompagnement et développement des employés. Ces responsables peuvent ainsi obtenir une vue d'ensemble sur les données relatives aux employés, mais aussi les explorer en détail. Les tableaux de bord des ventes permettent aux équipes commerciales d'avoir une vue d'ensemble des portefeuilles clients et de suivre les quotas de vente.
L'équipe BI, quant à elle, est libérée des rapports manuels et peut consacrer davantage de temps à la résolution de problèmes stratégiques et au développement de l'entreprise :
« Si vous faites sans cesse la même chose, comment voulez-vous sortir des sentiers battus ? Sans Tableau, nous n'y serions jamais arrivés. Nous examinons maintenant nos données d'une tout autre manière. », explique Kevin King. « Ainsi, nous sommes désormais en mesure d'aider la direction à prendre des décisions qui améliorent notre rentabilité ».
Une réelle cohésion entre l'IT et les métiers
Avec Tableau Mobile, les commerciaux itinérants accèdent aux données en quelques clics depuis leur tablette
Coca-Cola Bottling Company vend ses produits aussi bien à des épiceries ou des bars qu'à de grands hypermarchés. Avec des clients aussi variés, l'équipe de direction de Coca-Cola voulait que la force de vente itinérante ait accès aux analyses mobiles depuis leur tablette.
« Notre responsabilité première est de vendre. C'est pourquoi nous faisons notre possible pour que nos commerciaux ne restent pas bloqués au bureau. De plus, ils ont autre chose à faire que passer leur temps dans nos locaux à analyser les statistiques et à traiter les chiffres. Leur cœur de métier est la vente », nous confie Shawn Crenshaw, analyste métier senior.
Auparavant, les commerciaux pouvaient passer toute une journée à chercher des métriques pour évaluer les performances de vente. Avec Tableau Mobile, les commerciaux itinérants et les dirigeants de Coca-Cola ont désormais accès aux analyses en quelques clics. Aujourd'hui, l'équipe BI crée des versions mobiles de tableaux de bord pour une expérience utilisateur optimisée.
Tout ce que nous mettons en place est conçu pour permettre à tous d'accéder aux informations en deux clics et de pouvoir prendre des décisions rapides, où qu'ils soient. Tableau nous a permis non seulement de fournir des données exactes, mais aussi de les personnaliser afin d'améliorer l'expérience utilisateur.
« Tout ce que nous mettons en place est conçu pour permettre à tous d'accéder aux informations en deux clics et de pouvoir prendre des décisions rapides, où qu'ils soient. Tableau nous a permis non seulement de fournir des données exactes, mais aussi de les personnaliser afin d'améliorer l'expérience utilisateur. »
Aujourd'hui, les commerciaux peuvent accéder aux données à tout moment, où qu'ils se trouvent, et tirer parti de cette flexibilité pour accroître leurs ventes.
« Nos commerciaux itinérants et nos dirigeants sont souvent en déplacement chez les clients. Lorsqu'ils ont des questions, ils n'ont pas besoin de sortir une feuille de calcul Excel ou tout autre document. Ils allument leur tablette, trouvent le tableau de bord adéquat et y répondent tout de suite. »
Collaborer avec l'IT pour accélérer le processus analytique et favoriser l'innovation
Quand CCBCC a adopté la plate-forme Tableau, l'équipe BI a collaboré avec l'IT pour créer une solution à long terme d'analytique en libre-service évolutive.
L'équipe BI a travaillé aux côtés de l'IT pour assurer la mise en place d'une gouvernance appropriée et permettre à l'ensemble de l'entreprise d'effectuer des analyses au quotidien.
Grâce au concept de libre-service, [l'IT] n'est plus à la merci des demandes spécifiques des utilisateurs. La collaboration et le travail d'équipe permettent de renforcer la relation entre l'IT et les métiers.
« Grâce au concept de libre-service, [l'IT] n'est plus à la merci des demandes spécifiques des utilisateurs. Lorsque l'IT et les métiers collaborent, les utilisateurs métier peuvent se concentrer sur ce qu'ils savent faire et l'IT n'a plus forcément besoin de connaître les subtilités ou les tenants et les aboutissants de chaque fonction dans l'entreprise », affirme Bryan Franklin, architecte des données métier.
« Selon moi, c'est ce type de collaboration et de travail d'équipe qui permet de renforcer la relation entre l'IT et les métiers. »
Résultat : une accélération du cycle analytique et une plus grande implication des utilisateurs métier. Sans compter que l'IT, soulagée du fardeau des tâches analytiques quotidiennes, peut se concentrer davantage sur la stratégie de gestion des données à long terme et sur l'innovation.