![Coca-Cola Bottling Co. Consolidated](https://www.tableau.com/sites/default/files/styles/scale_220x60/public/companies/coca_cola_logo.png?itok=XGLVd77H)
Coca-Cola Bottling Company capacita a la empresa con dashboards de Tableau Mobile para impulsar resultados
Establecer una única fuente de veracidad para 100 sistemas diferentes.
Instaurar una estrategia de gobernanza de datos empresarial.
Los equipos externos de ventas aumentan los beneficios mediante dashboards móviles
Coca-Cola Company es la empresa de bebidas más grande del mundo. Ofrece más de 500 marcas y 3900 productos distintos. Coca-Cola Bottling Company Consolidated (CCBCC) es la mayor embotelladora independiente de Coca Cola. Gracias a Tableau, los equipos de TI y de inteligencia de negocios de CCBCC pudieron reemplazar un proceso de generación de informes manual diario de 45 minutos.
Ahora, los equipos pueden entender métricas, como operaciones de entrega, presupuesto y rentabilidad, con tan solo unos clics. Esto se debe a que pueden consolidar datos de cientos de fuentes diversas. Como resultado, los equipos de ventas pueden acceder a dashboards móviles a través de iPads desde cualquier sitio y así aumentar las posibilidades de vender más productos. Además, los informes ejecutivos se actualizan automáticamente en Tableau Server todos los días para facilitar la toma de decisiones estratégicas.
Si hacemos lo mismo una y otra vez, nunca podremos salir del círculo. Con Tableau, podemos hacerlo. Nos permite ver los datos de una forma completamente nueva.
Impulsar la estrategia ejecutiva, el crecimiento del negocio y la rentabilidad en toda la empresa
El equipo de inteligencia de negocios de Coca-Cola Bottling Company (CCBCC) administra la generación de informes para todas las operaciones de ventas y entregas. Shawn Crenshaw, analista de negocios sénior, explica de qué manera el equipo responde preguntas como las siguientes: “¿Entregamos el producto cuando dijimos que lo entregaríamos? ¿Estamos dentro del presupuesto establecido? ¿Cómo es nuestro rendimiento en relación con el presupuesto?”.
En el pasado, el equipo dedicaba la mayoría de su tiempo a la generación de informes. Podían demorar varios días en reunir 200 millones de líneas de datos de 100 sistemas diferentes en un único almacén de datos y, luego, crear una parte de un dashboard que resultara útil. “Para procesar los datos, estábamos usando un Pinto, pero necesitábamos un Mercedes Benz”, cuenta Kevin King, director de informes y análisis.
Kevin recuerda que tenía que llegar a la oficina a las 7:30 de la mañana los siete días de la semana para actualizar los informes de ventas diarios de la empresa. Esa tarea le tomaba alrededor de 45 minutos. El dashboard final tenía hasta diez pestañas, en las cuales los líderes debían hacer clic a fin de profundizar en los datos.
Cuando CCBCC adoptó Tableau como su plataforma de análisis, los equipos pudieron simplificar estos procesos por completo. En el caso del informe de ventas diario, Kevin configuró actualizaciones automáticas en Tableau Server. Ahora, los datos se actualizan todos los días a las 5:30. Los líderes pueden acceder a las cifras actualizadas todas las mañanas y profundizar hasta llegar al mayor nivel de detalle. Además, Kevin y su equipo pueden dedicar sus mañanas a la realización de tareas más productivas.
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[Los miembros del equipo de ventas] pueden consultar directamente sus iPads, abrir un dashboard y obtener las respuestas a sus preguntas en cualquier momento y lugar.
La nueva estrategia de análisis para toda la empresa satisface las necesidades de diversos públicos y roles.
Por ejemplo, los dashboards de los líderes se centran en la estrategia, el crecimiento del negocio y la rentabilidad. Los dashboards del equipo directivo, dirigidos a los administradores de ventas de distintas áreas, supervisores, etc., resultan de utilidad para el asesoramiento, la capacitación y el desarrollo de empleados. Los directivos pueden ver descripciones generales de cada área o profundizar en los datos a nivel de los empleados. En los dashboards de los equipos de ventas externos, los equipos pueden ver una descripción completa de las carteras de clientes o llevar un seguimiento de las cuotas de ventas.
Todo el equipo de inteligencia de negocios pierde menos tiempo en la generación manual de informes. Así, puede destinar más tiempo a resolver problemas fundamentales e impulsar el negocio:
“Si hacemos lo mismo una y otra vez, nunca podremos salir del círculo. Con Tableau, podemos hacerlo y ver los datos de una forma nueva, que es básicamente en lo que consiste nuestro trabajo”, explica Kevin. “Como resultado, podemos ayudar en la toma de decisiones que impulsan la rentabilidad”.
“La colaboración perfecta” entre la empresa y su departamento de TI
Con Tableau Mobile, los equipos de ventas externos acceden a los datos desde sus iPads con unos pocos clics.
Coca-Cola Bottling Company vende sus productos a tiendas de comestibles, bares y hasta grandes tiendas, como Walmart. Con esta variedad de clientes, el equipo directivo de Coca-Cola busca facilitar el análisis móvil a los equipos de ventas externos a través de sus iPads.
“No queremos que nuestro equipo de ventas esté metido en la oficina, ya que su función principal es vender el producto. Esos equipos no están para perder el tiempo analizando métricas y calculando números, ese no es su trabajo. Su tarea consiste en vender el producto”, explica Shawn Crenshaw, analista de negocios sénior.
En el pasado, un representante de ventas demoraba un día completo en encontrar métricas relacionadas con el rendimiento de ventas. Con Tableau Mobile, el equipo de ventas externo y los ejecutivos de Coca-Cola pueden acceder a sus análisis con unos pocos clics. Ahora, el equipo de inteligencia de negocios crea versiones móviles de los dashboards para optimizar la experiencia de los usuarios.
Todo lo que creamos debe ser eficaz, para que cualquiera pueda acceder con un par de clics y pueda tomar una decisión en ese momento y en ese lugar. Tableau no solo nos brindó la posibilidad de proporcionar datos precisos, sino también de personalizarlos para optimizar la experiencia del usuario.
“Todo lo que creamos debe ser eficaz, para que cualquiera pueda acceder con un par de clics y pueda tomar una decisión en ese momento y en ese lugar. Tableau no solo nos brindó la posibilidad de proporcionar datos precisos, sino también de personalizarlos para optimizar la experiencia del usuario”.
Ahora, los representantes de ventas pueden acceder a los datos en cualquier momento y lugar. Como resultado, cuentan con mayor agilidad para lograr más ventas.
“[Tanto] los vendedores externos como nuestros ejecutivos están en el mercado, con los clientes. Si les hacen preguntas, en lugar de consultar una hoja de cálculo de Excel o algún otro tipo de documento, solo tienen que tomar su iPad y abrir el dashboard para poder responder de inmediato”.
Trabajar con el equipo de TI para acelerar el proceso de análisis y potenciar la innovación
Cuando CCBCC adoptó Tableau como su plataforma empresarial, el equipo de inteligencia de negocios se asoció con el de TI para crear una solución escalable a largo plazo de análisis de autoservicio.
El equipo de inteligencia de negocios colaboró con el de TI para garantizar que exista una gobernanza adecuada mientras se trasladan las tareas de análisis cotidianas hacia los usuarios de toda la empresa.
Con este concepto de autoservicio, los usuarios tienen mucha más autonomía [con respecto al equipo de TI]. La colaboración y la capacidad de trabajar en equipo ayudan a construir una buena relación entre el departamento de TI y la empresa.
“Con este concepto de autoservicio, los usuarios tienen mucha más autonomía [con respecto al equipo de TI]. Si ambas partes trabajan en colaboración, la persona que se ocupa del negocio puede hacer aquello que sabe hacer. Por otra parte, el personal de TI no necesita conocer los detalles y pormenores del negocio”, explica Bryan Franklin, arquitecto de datos de negocios.
“Este tipo de colaboración y la capacidad de trabajar en equipo ayudan a desarrollar una buena relación entre el departamento de TI y la empresa”.
Como resultado, se logró un ciclo de análisis más rápido que dio lugar a una mayor participación de toda la empresa. Y, gracias a la reducción de las tareas cotidianas de análisis, el departamento de TI puede concentrarse más en la estrategia de datos a largo plazo y la innovación.