白皮書
Tableau 資料管理
大規模進行自助分析的信任、透明度與管控
Tableau 以現代化的自助式分析顛覆商業智慧領域。將直覺且視覺化的分析帶給具有該領域專業知識的人，這代表人們可以開始探索他們自己的資料問題，並輕鬆地反覆運算分析以發現新的見解，並且無需依賴 IT。現在，隨著現代分析部署的發展，IT 面臨策劃、管理和推廣正確資料的挑戰，而商業使用者則在努力尋找相關且值得信賴的資料進行分析。
在協助實現人們看見與理解資料的使命上，Tableau 以獨特方式為使用者投資資料管理。透過高度視覺化的解決方案，使用者得以在分析的來龍去脈下接觸資料，我們正在協助組織中的每個人知道他們擁有正確的資料，並可以信任這些資料來進行決策。提高能見度、可發現性和信任度有助於擴展受管控的資料環境。這代表 IT 可以更佳管理激增的資料來源和分析內容，而終端使用者則有能力更快速地找到他們正在尋找的資料，並對他們的分析充滿信心。
傳統資料管理程序不再擴展
為了使現代分析獲致成功，企業必須在不影響安全性的前提下取得賦能與管控的平衡。擴大規模代表要轉換資料管理的方法，以擴大能見度並幫助最終使用者找到可信任的資料。
資料磁碟區、多樣性與分析使用案例也會增加
在過去，組織會擷取並管理只與企業相關的資料。現在，從行銷、銷售到財務的每個部門都有多樣化的資料類型與利基分析需求來最大化自身價值。人們甚至在不知道如何處理資料之前就能開始擷取資料，有些部門的資料及其應用程式可能甚至不在 IT 的雷達範圍內。
為了將資料轉化為正確的形式和格式分析所做的所有工作，也是導致資料激增的原因。通常在傳統模式下，IT 會為特定的分析使用案例準備資料，然後繼續維護資料庫或檔案。當越來越多的資料積累時，IT 會尋求穩定的資料環境支援，但需面對汰除資料表和資料來源的挑戰，也不清楚對下游使用者的影響，並提心吊膽地怕破壞關鍵業務的儀表板。
IT 與商務使用者在分析中扮演的角色正在改變。
現代化分析有助於將 IT 的角色從建構報告轉變在注重維護和保障系統的安全上，使整個組織的資料導向決策能夠自給自足。業務使用者現在帶入了不同類型的重要資料，但並非使用可擴展的方式。許多程序仍然需要手動操作，這可能會將資料從管控系統轉移到非管控系統進行分析。IT 很樂意接受管控並將其作為資料和分析探索的護欄，而不是限制存取並造成瓶頸。但是，IT 仍肩負著將自助服務分析擴展到更廣泛對象的責任，這會要求將流程操作化和自動化，同時兼顧控制和敏捷性。
隨著組織越來越依賴資料導向決策來進行組織變革，越來越多的人要求擷取和分析資料。雖然有些商業使用者正在開發更複雜的資料技能，但大多數人不知道他們應該使用什麼資料或能取得技能的位置。從命名傳統到複雜的資料結構、理解資料庫，以及加入哪些資料表對日常使用者來說都是一大挑戰。當資料存取權限僅限於公司中少數人可使用時，只要詢問「資料去向」的資料專家似乎會比較容易。時至今日，隨著資料的使用案例不斷增長和現代分析技術的快速採用，這種情況並沒有跟著增加。
使用者的透明度和信任，並提供背景資料
從過去以來，瞭解整個組織如何使用資料資產一直都是件趣事，像是「誰在使用這個資產？如何使用？」，又或是程式碼撰寫挑戰、挖掘內容以試圖找到答案。比方說，有一個 ETL 作業失敗了，或者有一個表格要從資料庫中刪除。在傳統的資料管理模式中，管理員可能會更新 wiki 或發送一封群發郵件，希望受影響的人能夠收到訊息。即使一個組織的企業資料目錄中有實用的資料敘述、歸檔的歷程和資料更新程度的指標，但最終使用者在開始分析之前，會登入到這個其他系統多少次，以查看他們使用的資料是否可信且處於最新狀態？
合規要求也讓確保人們使用正確的資料變得更具挑戰性，因為這可能會傷害組織適當管理敏感資料的觀點。如果 IT 希望最終使用者瞭解他們應該使用什麼資料，以及是否有品質問題，那麼使用者就需要在分析的來龍去脈中瞭解資料的品質，而不是在單獨的系統或工具中瞭解。將這些中繼資料直接帶給使用者，有助於他們知道自己的資料是可信的。
據 Gartner 調查資料顯示，資料消費者要求加快資料的交付速度，而資料生產者則面臨著越來越大的壓力，需要快速存取、審核、限定和交付資料。上述兩者都讓傳統的資料管理 (特別是整合) 解決方案不堪重負。
Tableau 如何以不同的方式進行資料管理
透過與客戶的無數次對話，我們看到了資料種類繁多、資料倉儲和其他管理工具的投資未受利用，以及在確保人們獲得正確的資料以推動決策方面所面臨的挑戰。我們的資料管理方法與傳統的解決方案不同，這個方法會顯現中繼資料，並將管理流程整合到使用者已在其上投入時間的 Tableau 分析平台中。這不僅提供了視覺化體驗，更大大有利於 IT 和日常使用者，並且可以擴展現有資料管理投資的力量。
我們提升 IT 和企業的能力
傳統的資料管理解決方案在設計時通常沒有考慮到多個終端使用者。為了擴大自助服務環境的規模並讓更多的人存取資料，我們意識識到，最終使用者與管理員分擔一些傳統資料管理責任的重要性。
我們專注於分析
在其他資料管理解決方案可能會協助轉移資料或整合應用程式的情況下，Tableau 仍然非常專注在分析上。我們知道，適時適地並直接在使用者的分析流程中為其提供所需的資訊是很寶貴的要素。
我們重視視覺化的力量
我們相信視覺化介面是與您的資料互動的最佳方式。無論是在搜尋合適的資料、準備分析資料，還是探索資料以取得見解，視覺化的互動都能讓這個過程變得更快且更簡單。
我們提供靈活性和選擇
我們瞭解隨著企業資料環境的發展，利用現有投資的重要性。從您的部署選項到我們的許多本機資料連接器，我們都提供您無與倫比的選擇方案，並為我們的資料管理解決方案提供同樣的靈活性和可擴展性。
介紹 Tableau Data Management Add-on
透過我們的資料管理方法，IT 將能在不斷變化的資料環境中開發和維護可擴展、受管控且自給自足的資料環境。Tableau Data Management Add-on 包括 Tableau Prep Conductor 和 Tableau Catalog。
能見度
提高您組織資料資產的能見度，以便更有效地管理您的環境。
管控與信任
建立對資料的管控和信任，以便在整個組織中做出決策。
可探索性
提高可發現性，讓使用者能夠快速且自信地找到合適的資料進行分析。
可擴充性
透過可重複進行的流程有效管理大規模資料，以保持資料和中繼資料的更新狀態。
Tableau Prep Conductor
在集中管理且可擴展的可靠伺服器環境中執行由 Tableau Prep Builder 建立的計畫流程，讓您組織的資料永遠處於最新狀態。提供管理員能見度，讓他們檢視整個組織的自助式資料準備情況。透過 Tableau Prep Conductor，您可以使用 Tableau Server 或 Tableau Cloud 環境來管理、監控和保護流程的安全。瞭解詳情。
Tableau Catalog
透過完整的 Tableau 環境中的資料視圖來管理您的分析。透過強大的搜尋、資料字典、歷程和影響分析，讓所有使用者都能找到、瞭解和使用可信任的資料。使用 Metadata API 與您現有的中繼資料系統整合，與 Tableau 交換有價值的中繼資料，顯現使用者進行分析的地點。瞭解詳情。
與 Tableau 平台緊密整合
關鍵資訊可適時適地提供給使用者，並提供分析的來龍去脈。業務使用者可以輕鬆地在 Tableau 中找到管控的資料，而無需透過 wiki 搜尋或登入企業目錄來確認資料的可信度與是否為最新狀態。此外，從安全、管控、權限到監控和管理，IT 都可以利用 Tableau 平台的現有特性和功能。此外，這不需要任何安裝設定，您的 Tableau Server 環境中的資料資產會自動編列目錄。
Tableau Data Management Add-on 與您的 Tableau Server 或 Online 採用分開授權。
Tableau 資料管理如何使企業中的每個人受益
在消化且儲存您的資料後，資料會經過準備、分析，然後供整個組織共用。我們已經將資料管理流程，像是重新整理準備流程、新增和存取中繼資料，以及瞭解資料歷程等流程緊密整合到 Tableau Server 和 Online 中，IT 和業務使用者均已身處分析工作流程中。
如何找到適合用來分析的資料？
資料策劃和探索
資料管理員和資料工程師可以為資料庫、資料表和資料列新增描述和中繼資料，並對資料資產加以認證，以協助使用者找到可信任和推薦的資料。開發人員還可以使用 Tableau Server REST API 中的中繼資料方法，以程式設計方式更新特定中繼資料。資料工程師和資料庫管理員將從使用中繼資料中受益，得知資料表的變化，進而最佳化資料來源。
內容作者可以在 Tableau Server 和 Online 中搜尋現有的資料來源、資料庫和檔案或資料表，以查看他們所需的資料是否已經存在，並協助減少重複的資料來源。內容消費者在瀏覽時，可以透過查看資料資產的描述、用途和認證，更輕鬆地找到可信任的資料。在查看視覺化項時，使用者可以輕鬆存取儀表板上「資料詳情」索引標籤中的欄位描述，讓他們相信自己用來分析的資料合適無誤。
如果這些資料發生變化會發生什麼事？
歷程和影響分析
IT 可以進行影響分析，以瞭解哪些資料資產和使用者會受到更改的影響，比如資料庫管理員或資料工程師更改了某個資料列或資料表，或者資料管理員修改了某個計算。IT 可以從 Tableau 平台內向受影響的資料資產擁有者傳送電子郵件通知。
業務使用者可以快速看到他們用來分析的資料的歷程，包括資料來源和擁有者、是否經過認證，以及準備流程執行歷程 (甚至是在開啟視覺化項前)。更進階的使用者還可能會發現伺服器上發佈的分析內容，他們就可以深入探索工作簿中的計算。
我如何知道自己是否可信任這些資料？
品質警告和警示
資料工程師和資料管理員可以直接在伺服器環境中或透過 API 設定品質警告。這些指標 (「警告」、「已淘汰」、「過時資料」或「維護中」) 有助於提醒使用者注意資料資產的狀態並提供額外資訊，例如，如果更新延遲或缺少有可能影響分析的資料。預備流程擁有者 (如資料管理員或分析師) 可直接收到預備執行失敗的警示，像是在資料庫逾時或缺少資料列的情況，以便他們能夠迅速採取行動。
業務使用者將在 Tableau 分析的來龍去脈中看到資料資產上的品質指標。這可以幫助各種技能水準的人有信心利用資料做出業務決策，或者在出現警告的情況下，他們可以從 IT 讀取資訊來決定是否繼續分析。
如何將我需要的資料導入我的系統？
Metadata API 整合
IT 可以利用 Metadata API 來擴展現有中繼資料管理解決方案的功能。將資料庫管理員和工程師在中繼資料表或企業目錄中策劃的中繼資料拉入 Tableau，並從 Tableau 中提取中繼資料以用於其他資料應用程式和業務流程。
業務使用者可以從企業目錄中查看 IT 利用珍貴中繼資料所做的工作，此處是他們最有可能查看並使用資訊的地方，並且能可以在 Tableau 中得知分析的來龍去脈。
在 Tableau Server 試用中試用 Tableau Data Management Add-on，立即開始！
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