고객 뱅킹 포털을 다시 설계하기 위해 7,000만 명 이상의 고객으로부터 데이터를 수집한 Wells Fargo

Wells Fargo & Company는 8,700곳 이상의 영업점에서 7,000만 명 이상의 고객을 보유한 국제적인 은행 및 금융 서비스 기업입니다. Wells Fargo의 고객 인사이트 팀은 Tableau를 사용하여 정리가 안 된 상태로 '엉망진창'인 다양한 데이터를 수집한 후, 이를 유용한 인사이트로 전환하여 비즈니스 뱅킹 포털의 재설계와 관련된 전략을 이끌어 냈습니다. 이제 이 팀은 Tableau를 사용하여 더 적은 리소스로 더 많은 결과를 얻으며, 비즈니스 의사 결정을 더 빨리 내릴 수 있게 되었습니다.

소규모 비즈니스에서 대형 금융 기관에 이르기까지 7,000만에 이르는 각각의 고객으로부터 데이터를 수집하여 결합하고 정리한 후 분류하는 일은 힘이 들고 비용도 많이 필요한 과정입니다. 그러나 Wells Fargo의 팀은 Tableau를 사용하여, 불가능해 보이는 프로젝트를 소규모 '데이터 전문가' 그룹이 처리할 수 있는 목표로 전환했습니다.

이 프로젝트는 Wells Fargo가 기존의 뱅킹 포털에서 사용자 행동을 파악하려는 시도에서 출발했습니다. 담당 팀은 재설계를 최적화하는 데 필요한 답을 데이터에서 찾으려고 했습니다. 이들은 매우 다양한 고객층에서 얻은 많은 데이터를 가지고 있었습니다. 그러나 "이 데이터가 매우 복잡하다는 것을 곧바로 알게 되었습니다."라고 고객 인사이트 및 분석 담당 부사장인 Brian Mooneyham은 말했습니다.

이들은 이 모든 데이터를 정렬한 후 분석하려면 많은 인력이 추가로 필요하다는 것을 곧 알게 되었습니다. 그러나 이 프로젝트만을 위해 팀을 증원하는 대신 Tableau를 사용하기로 했습니다. 결국, 팀이 민첩하게 움직여서 추측하지 않고 복잡한 의사 결정을 빠르게 진행할 수 있었습니다. 이들은 고객의 스토리가 모두 담겨있는 데이터 분석 작업에만 집중할 수 있었고, 결국 새로운 뱅킹 포털이라는 원하는 결과를 얻었습니다.