네덜란드 Provincie Zuid의 정부 투명성 개선

Tableau: Provincie Zuid에서 데이터를 어떻게 사용하고 있는지에 대해 말씀해 주시겠습니까?
Jesper Van Loon, 정책 보좌관: Provincie Zuid의 규모는 중앙 정부와 소규모 지자체의 중간 수준입니다. 우리 정부의 역량은 정보와 지식을 기반으로 하므로 많은 정보가 필요합니다.
Mathijs Van Niel, 정책 보좌관: 주택, 교통 등에 대한 많은 데이터 집합이 있으며 이러한 데이터를 기반으로 분석을 수행합니다. 또한 약 3백5십만 명에 이르는 일반 대중과 지역 주민도 데이터를 활용할 수 있도록 BI 포털에 대시보드를 게시하고 있습니다.
Jesper: 주택 문제, 미래에 대한 시나리오와 개발 예측, 인구 통계 증가 등에 대해 고려해야 하고 경제 분석과 이동성 분석을 이 모든 요소에 통합하여 사람들이 이러한 개발에 대해 자체적으로 의사 결정을 내릴 수 있도록 정확한 정보를 제공해야 합니다.

Tableau: Tableau를 고려하게 된 계기가 되었던 문제에는 무엇이 있었나요?
Jesper: 질문이 많아질수록 모든 질문을 관리하기가 더욱 어려워졌습니다. 이러한 작업을 처리할 수 있는 도구가 필요했습니다.
Mathijs: Tableau를 사용할 수 있는 방법은 매우 다양하다고 생각합니다. 사용할 수 있는 데이터는 방대하지만 아무도 사용할 수가 없다는 데 문제가 있었습니다. Tableau가 바로 쉽게 데이터를 공개할 수 있는 매우 유용한 도구가 되었습니다.
Jesper: 우리는 실제로 데이터를 통해 얻고자 하는 바를 인식하고 있었고 또한 데이터는 활용 가능한 상태였지만 전혀 구조화되어 있지 않았습니다. 경우에 따라 지역별로 데이터가 다르기도 하고 데이터를 수집하는 방법도 다릅니다. 이 모든 것을 조합하고 Tableau를 통해 통합하여 데이터를 정리할 수 있다는 것이 너무 큰 장점이 되었습니다. 이제 더욱 많은 상호 작용 기능이 제공되는 동시에 데이터를 더욱 빠르게 분석할 수 있는 옵션이 제공되는 플랫폼을 보유하게 되었습니다. 예를 들어 Excel에서 수행한 작업을 Tableau로 가져와 분석가인 우리들과 최종 사용자가 더욱 깊이 있게 상호 작용할 수 있도록 만들 수 있습니다.

Tableau: 데이터에 대해 말씀해 주시겠습니까?
Mathijs : SQL 데이터베이스, Excel, Access 등을 사용하고 있습니다. 일부 Excel 시트는 약 15개의 행과 3개의 열로 구성되는 반면 네덜란드 주택에 대한 대규모의 데이터 집합은 수백만 개의 레코드로 구성됩니다.
Jesper: 또한 XML, GML 파일 등의 지리적 형식으로 된 데이터도 있습니다. 우리는 주로 지리적 분석을 많이 사용합니다. 이러한 분석은 상당히 복잡하고 프로그램에 대한 정보가 많이 필요합니다. 하지만 지리적 분석에서도 Tableau를 통해 우리가 실제로 필요한 정보를 많이 처리할 수 있었습니다. 아주 놀라웠습니다.
Mathijs : 뜻밖의 즐거운 발견이었습니다.

Tableau: 웹 사이트에서 Tableau 비주얼라이제이션을 공유하는 작업은 어떻게 진행되고 있습니까?
Jesper: 대규모 데이터 집합의 경우 특히 유용하게 활용하고 있습니다. Tableau를 통해 이러한 데이터 집합을 나타내고 웹 사이트에 게시하는 기능은 매우 강력합니다. 비교적 지루할 수도 있는 주제도 Tableau를 통해 나타내면 흥미로워집니다.

Tableau: 그렇다니 정말 다행이네요. 그 작업은 어떻게 진행되고 있나요? 삽입 작업 및 유지 관리가 쉽게 이루어집니까?
Mathijs: 영향력이 아주 큽니다. 3년 전에 이러한 웹 사이트를 만든 적이 있는데 모든 그래픽, 그래프와 맵이 JPEG였습니다. 따라서 JPEG를 만들고 웹 사이트에 게시해야 했으므로 많은 작업을 수행해야 했습니다. 하지만 이제 Tableau를 사용하게 됨에 따라 이러한 요소를 바로 삽입하고 대시보드에서 내용을 변경하면 실제 페이지에 바로 반영됩니다.

Tableau: 아주 잘됐네요! 절약하게 된 시간은 어떻게 활용하고 계십니까?

Jesper: 시간이 적게 걸릴 것까지 계획한 것은 아니었지만 작업이 훨씬 빠르게 진행됨을 파악한 동시에 바로 더 많은 작업을 추가하였습니다. 따라서 같은 시간 내 훨씬 더 많은 정보를 제공할 수 있게 되었습니다. 효율성이 개선되었기 때문이죠. 사람들은 데이터가 흥미롭고 현실적이며, 하고 싶지 않은 지루한 작업이 아니라 더욱더 투자해야 할 대상임을 깨닫게 되었습니다.

Tableau: Tableau가 없었더라면 어땠을까요?
Mathijs: Tableau가 없었더라면…
Jesper: 새로운 일자리를 구하고 있겠죠.
Mathijs: 지금 실제로 수행하고 있는 업무가 훨씬 재미가 없었을 것 같습니다.